Evidencia de aprendizaje. Paradigmas de investigación - FI_U1_EA


Introducción
Hay tres paradigmas de investigación. Estos se denominan cualitativos, cuantitativos y mixtos. Esencialmente, el paradigma cuantitativo describe los enfoques de investigación que se basan en mediciones y números, mientras que en contraste, el paradigma cualitativo implica establecer hechos y luego crear una descripción en forma de narrativa (Kivunja & Kuyini, 2017, p.36).

Los tres paradigmas de investigación
La investigación cualitativa se suele utilizar para explorar, comprender y describir la actividad social o humana (Creswell, 2014). El enfoque implica un estilo inductivo, donde se requiere la interpretación individual de los datos recopilados en un entorno complejo mediante el cuestionamiento y la observación. No existe un formato fijo para la investigación de este tipo.
La investigación cuantitativa comienza con una teoría objetiva que luego se prueba (Creswell, 2014). En este enfoque, la relación entre las variables identificadas se establece a través de alguna forma de medición para generar datos numéricos. Estos datos pueden ser analizados, típicamente usando técnicas estadísticas. Los informes sobre investigaciones de este tipo tienen una estructura más fija que incluye una introducción, una referencia a la literatura y una descripción de la teoría, una declaración del método, una presentación de los resultados y una discusión sobre las conclusiones.

La investigación mixta consiste en establecer una combinación de datos cuantitativos y cualitativos a través de la integración (Creswell, 2014). Este es un enfoque apropiado para la investigación donde se considera que la combinación de enfoques cualitativos y cuantitativos proporciona una mejor comprensión del tema que cualquiera de los otros paradigmas aislados.

Fases de investigación
Se puede considerar que los tres paradigmas se llevan a cabo de una manera común al compartir un conjunto de cinco fases (Mondal, 2018) como se describen a continuación.
La Formulación de una hipótesis de trabajo o una pregunta de investigación implica decidir qué investigar y, si se debe cuestionar o probar una hipótesis. Una hipótesis de trabajo es una suposición clara, o ¨la mejor suposición¨ sobre el sistema que se está investigando, expresado típicamente usando ¨si¨ y ¨luego¨ en forma de una proposición.
La Preparación del diseño de investigación incluye la creación de un plan detallado de la actividad de investigación, incluye el diseño de los experimentos necesarios, el desarrollo de encuestas y la selección se sitios y temas. Durante esta fase, las preguntas sobre el ¨qué¨, ¨cuándo¨ y ¨cómo¨ del estudio deben ser respondidas. Al definir las técnicas específicas, los sujetos, las muestras y las pruebas que se utilizarán, es importante considerar cómo se evitará el sesgo y cómo se puede lograr la precisión estadística y la exactitud suficiente.
La recopilación de datos está implementando las actividades de investigación planificadas para generar resultados y recopilarlos junto con datos existentes y conocidos. Una parte clave de esta fase es la organización y clasificación del nuevo material que presenta la primera oportunidad real de ver cómo la hipótesis de trabajo inicial se enfrenta a la evidencia emergente.
El análisis de datos evalúa la información, los hechos y los resultados de la actividad de investigación. Para datos cuantitativos, podría incluir el uso de un amplio rango de análisis numérico o técnicas estadísticas. Para la investigación cualitativa, se requerirá la interpretación de los hechos establecidos y la narrativa creada. Cuando la investigación es mixta, hay un requisito adicional para determinar cómo se realiza el análisis de datos cuantitativos con la información obtenida de la actividad de investigación cualitativa.
Sacar conclusiones en forma de formulaciones teóricas y generalizaciones es el proceso final que resulta en la creación de un informe o documento. En esta fase, la actividad de investigación se resume y la evidencia y el conocimiento obtenido se utilizan para responder la pregunta de investigación planteada o para respaldar o rechazar la hipótesis de trabajo, según corresponda. Una característica importante de la investigación científica es que las conclusiones de un estudio de investigación deben presentarse en el contexto de la investigación existente y publicada.
Hay una serie de diferencias clave entre los paradigmas de investigación cualitativos, cuantitativos y mixtos. Sin embargo, hay muchos puntos en común entre las fases de investigación de cada uno de estos paradigmas, aunque las técnicas y actividades realizadas difieran entre ellos.
¿Cuál de los paradigmas de investigación tiene mayor relación con la biotecnología?
La biotecnología es una tecnología que trata de utilizar las propiedades de los seres vivos para producir y transformar alimentos, para obtener nuevos medicamentos, para corregir problemas de degradación del medio ambiente, etcétera; por lo tanto la investigación mixta es la que tiene mayor relación con la biotecnología ya que implica el uso de herramientas computacionales, estadísticas y matemáticas para obtener resultados, pero en muchas ocasiones también se necesitan datos verbales y/o visuales para poder tener un mejor entendimiento del tema de investigación.
El conocimiento actual de los sistemas biológicos se compone de un vasto conjunto de datos que acumulan a un ritmo cada vez mayor. Los avances en métodos analíticos y el desarrollo de técnicas e instrumentos sofisticados han proporcionado las herramientas que nos permiten saber más de lo que podemos entender. Sin embargo, se entiende que los organismos vivos se caracterizan por su alta complejidad, esta complejidad aumenta desde organismos unicelulares hasta células de tejido aisladas y estructuras multicelulares, como tejidos y órganos. El desarrollo de herramientas y marcos que organicen el conocimiento biológico disponible y ayuden en el análisis, la comprensión y el rediseño de sistemas biológicos es de suma importancia. Estas herramientas o enfoques pueden ser cuantitativos o cualitativos y pueden proporcionar un poder predictivo o una guía constructiva.
La integración de los resultados de las investigaciones cuantitativas y cualitativas en todos los estudios maximiza las posibilidades de cada enfoque y puede proporcionar una mejor comprensión de la enseñanza y el aprendizaje de la biotecnología que cualquiera de los enfoques por sí solo. Mientras que los métodos cuantitativos pueden revelar evidencia empírica que muestra relaciones causales o correlativas o los efectos de los estudios intervencionistas, los métodos cualitativos proporcionan información contextual que dibujan las experiencias de los estudiantes. 
El objetivo de los métodos mixtos no es reemplazar los enfoques cuantitativos o cualitativos. Por el contrario, el objetivo de los métodos mixtos es aprovechar las fortalezas de ambos métodos y minimizar sus debilidades cuando la investigación amerita el uso de más de un método.

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